100 عاما تتحرك من المتوسط في درجة الحرارة

المتوسطات المتحركة كيفية استخدامها. بعض الوظائف الأساسية للمتوسط ​​المتحرك هي تحديد الاتجاهات والعكسات لقياس قوة زخم الأصول وتحديد المجالات المحتملة حيث يجد الأصل الدعم أو المقاومة في هذا القسم سوف نشير إلى كيفية يمكن لفترات زمنية مختلفة رصد الزخم وكيف يمكن للمتوسطات المتحركة أن تكون مفيدة في وضع وقف الخسارة وعلاوة على ذلك، سوف نتناول بعض قدرات وحدود المتوسطات المتحركة التي ينبغي للمرء أن ينظر فيها عند استخدامها كجزء من روتين التداول الاتجاه تحديد الاتجاهات هو واحد من الوظائف الرئيسية للمتوسطات المتحركة، والتي تستخدم من قبل معظم التجار الذين يسعون لجعل الاتجاه صديقهم المتوسطات المتحركة هي مؤشرات متخلفة مما يعني أنها لا تتنبأ بالاتجاهات الجديدة، ولكن تأكيد الاتجاهات بمجرد أن يتم تأسيسها كما ترون في الشكل 1، يعتبر السهم في اتجاه صعودي عندما يكون السعر فوق المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​ينحدر صعودا على العكس، فإن المتداول سوف يستخدم وهو سعر أدنى من المتوسط ​​الهبوطي الهبوطي لتأكيد الاتجاه الهبوطي سيأخذ العديد من المتداولين بعين الإعتبار الاحتفاظ بمركز طويل في الأصل عندما يتداول السعر فوق المتوسط ​​المتحرك هذه القاعدة البسيطة يمكن أن تساعد على ضمان أن الاتجاه يعمل في صالح التجار. الومنتوم العديد من المبتدئين يتساءل التجار كيف يمكن قياس الزخم وكيف يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لمعالجة مثل هذا الانجاز الجواب البسيط هو إيلاء اهتمام وثيق للفترات الزمنية المستخدمة في خلق المتوسط، حيث أن كل فترة زمنية يمكن أن توفر رؤية قيمة في أنواع مختلفة من الزخم بشكل عام، يمكن قياس الزخم على المدى القصير من خلال النظر في المتوسطات المتحركة التي تركز على الفترات الزمنية من 20 يوما أو أقل يعتبر عموما النظر إلى المتوسطات المتحركة التي تم إنشاؤها مع فترة من 20 إلى 100 يوما كمقياس جيد من الزخم على المدى المتوسط ​​وأخيرا، يمكن استخدام أي متوسط ​​متحرك يستخدم 100 يوم أو أكثر في الحساب كمقياس للزخم على المدى الطويل يجب أن يخبرك الحس السليم بأن 15 يوم تتحرك أفي الغضب هو مقياس أكثر ملاءمة للزخم على المدى القصير من المتوسط ​​المتحرك 200 يوم. واحدة من أفضل الطرق لتحديد قوة واتجاه زخم الأصول هو وضع ثلاثة المتوسطات المتحركة على الرسم البياني ومن ثم إيلاء اهتمام وثيق ل كيف تتكدس فيما يتعلق ببعضها البعض المتوسطات المتحركة الثلاثة التي تستخدم عموما لها أطر زمنية مختلفة في محاولة لتمثيل تحركات الأسعار على المدى القصير والمتوسط ​​والطويل الأجل في الشكل 2، ينظر إلى الزخم التصاعدي القوي عندما أقصر متوسطات المتوسطات فوق المتوسطات الأطول أجلا والمتوسطين متباينين ​​على العكس من ذلك، عندما تكون المتوسطات القصيرة الأجل أقل من المتوسطات الأطول أجلا، فإن الزخم في الاتجاه الهبوطي. الدعم هناك استخدام شائع آخر للمتوسطات المتحركة في تحديد دعم الأسعار المحتملة لا يأخذ الكثير من الخبرة في التعامل مع المتوسطات المتحركة لملاحظة أن انخفاض سعر الأصل سوف غالبا ما تتوقف وعكس الاتجاه على نفس المستوى كمهمة متوسط ​​على سبيل المثال، في الشكل 3 يمكنك أن ترى أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم كان قادرا على دعم سعر السهم بعد أن انخفض من ارتفاعه بالقرب من 32 العديد من التجار سوف تتوقع ارتدادا عن المتوسطات المتحركة الرئيسية وسوف تستخدم أخرى المؤشرات الفنية تأكيدا على التحرك المتوقع. المقاومة بمجرد انخفاض سعر الأصل دون مستوى مؤثر من الدعم، مثل المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم، فإنه ليس من غير المألوف أن نرى متوسط ​​العمل بمثابة حاجز قوي يمنع المستثمرين من مما دفع السعر مرة أخرى فوق هذا المتوسط ​​كما ترون من الرسم البياني أدناه، وغالبا ما يستخدم هذه المقاومة من قبل التجار كعلامة على تحقيق الأرباح أو لإغلاق أي مراكز طويلة القائمة العديد من البائعين قصيرة أيضا استخدام هذه المعدلات كنقاط دخول لأن غالبا ما يستبعد السعر من المقاومة ويواصل تحركه هبوطا إذا كنت مستثمرا يحتفظ بمركز طويل في أصل يتداول تحت المتوسطات المتحركة الرئيسية، فقد يكون من مصلحتك أن تشاهد e بشكل وثيق لأنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على قيمة الاستثمار الخاص بك. سطح الخسائر-خصائص الدعم والمقاومة للمتوسطات المتحركة تجعلها أداة عظيمة لإدارة المخاطر قدرة المتوسطات المتحركة لتحديد الأماكن الاستراتيجية لوضع أوامر وقف الخسارة يسمح التجار لخفض المواقف الخاسرة قبل أن يتمكنوا من النمو أي أكبر كما يمكنك أن ترى في الشكل 5، يمكن للتجار الذين لديهم موقف طويل في الأسهم ووضع أوامر وقف الخسارة أدناه المتوسطات المؤثرة إنقاذ أنفسهم الكثير من المال باستخدام المتوسطات المتحركة لتعيين أوامر وقف الخسارة هو المفتاح لأي استراتيجية التداول الناجحة. المتوسط ​​المتحرك المتوسط. الطول المتوسطات المتحركة أكثر حساسية وتحديد الاتجاهات الجديدة في وقت سابق، ولكن أيضا إعطاء المزيد من الانذارات الكاذبة تعد المتوسطات المتحركة الأطول أكثر موثوقية ولكن أقل استجابة، فقط التقاط كبيرة الاتجاهات. استخدم متوسطا متحركا هو نصف طول الدورة التي تتبعها إذا كان طول دورة الذروة إلى الذروة حوالي 30 يوما، ثم متوسط ​​متحرك لمدة 15 يوما هو مناسب إذا كان 20 يوما، ثم المتوسط ​​المتحرك 10 يوم هو مناسب بعض التجار، ومع ذلك، سوف تستخدم 14 و 9 يوم المتوسطات المتحركة للدورات المذكورة أعلاه على أمل توليد إشارات قليلا قبل السوق الآخرين يفضلون أرقام فيبوناتشي من 5، 8 و 13 و 21.100 إلى 200 يوم 20 إلى 40 المتوسطات المتحركة في الأسبوع تحظى بشعبية لدورات أطول 20 إلى 65 يوم 4 إلى 13 المتوسطات المتحركة في الأسبوع مفيدة للدورات المتوسطة و 5 إلى 20 يوما لدورات قصيرة. أبسط نظام المتوسط ​​المتحرك يولد إشارات عندما يتقاطع السعر مع المتوسط ​​المتحرك. طويلة عندما يعبر السعر إلى أعلى من المتوسط ​​المتحرك من الأسفل. القصر عندما يعبر السعر إلى أقل من المتوسط ​​المتحرك من فوق. النظام عرضة للأنابيب في الأسواق التي تتراوح، مع عودة السعر مرة أخرى و في المتوسط ​​عبر المتوسط ​​المتحرك، مما يؤدي إلى توليد عدد كبير من الإشارات الخاطئة لهذا السبب، فإن أنظمة المتوسط ​​المتحرك تستخدم عادة مرشحات لتقليل السطوح. وتستخدم أكثر الأنظمة المتطورة أكثر من متوسط ​​متحرك واحد. يستخدم المتوسط ​​المتحرك أسرع كبديل لسعر الإغلاق. ثلاثة المتوسطات المتحركة توظف المتوسط ​​المتحرك الثالث لتحديد الوقت الذي يتراوح فيه السعر. تستخدم المتوسطات المتحركة المتعددة سلسلة من ستة متوسطات متحركة سريعة وستة متوسطات بطيئة للحركة لتأكيد بعضها البعض. إن المتوسطات المتحركة مفيدة للأغراض التالية للاتجاه، مما يقلل من عدد السطوح. تستخدم قنوات كيلتنر نطاقات تم رسمها بمتوسط ​​متوسط ​​المدى الحقيقي لتصفية متوسطات الانتقال المتحرك. مؤشر مؤشر التقارب المتوسط ​​المتحرك لمتوسط ​​ماسد هو اختلاف في المتوسط ​​المتحرك الثاني نظام، تآمر كما مذبذب الذي يطرح المتوسط ​​البطيء المتحرك من المتوسط ​​المتحرك السريع. كولين تويغز الاستعراض الأسبوعي للأسواق العالمية سوف تساعدك على تحديد مخاطر السوق تحسين التوقيت الخاص بك. مفاهيم حول ما هو. عادي للغلاف الجوي. استكمال التحديث 11 آب / أغسطس 1997. ينطبق إخلاء المسؤولية القياسية هنا هذا العمل هو فقط رأي تشاك دوسويل ولا يمثل أي نوع من بيان رسمي من قبل نسل، إرل، أوار، نوا، دوك، أو رئيس الولايات المتحدة الآن أنت تعرف بلدي سلسلة من الأوامر أو على الأقل الاختصارات. الانتماء الحالي المعهد التعاوني للدراسات الأرصاد الجوية ميسوسكالي، نورمان، OK.1 مقدمة. الأكثر شيوعا البند من مناقشة عارضة هو الطقس، وهذه الأيام الكثير من النقاش، بما في ذلك على شبكة الإنترنت، يحيط حول ما غريبة الطقس كنا في وجود في الآونة الأخيرة يعزى الغرابة المفترضة من الطقس بشكل مختلف ل جت ستريم، وتأثير الاحتباس الحراري، النيني O، الانفجارات البركانية، الزوار الأجانب، نهاية وشيكة للكون، وهلم جرا الكثير من هذا له أصوله في مصادر مثل الصحف، مكملات الأحد، مجلات العلوم الشعبية، ورقات التابلويد، وبطبيعة الحال، والتلفزيون داخل هذا الأخير، تظهر البرامج حول الطقس في عروض خطيرة إلى حد ما على برنامج تلفزيوني، في التعليق والميزات من قبل ويثركاسترس المحلية، في إصدارات التلفزيون من المجلات و الصحف التابلويد، وعلى قناة الطقس أنا ذاهب إلى القول مباشرة أن الغالبية العظمى من ما تقرأ ونسمع من حيث التفسيرات عبر مختلف وسائل الإعلام هي الإختلاقات، الأساطير، الهراء، أو تبسيط المبالغة الشاذة بغض النظر عن عدد من السمعة الطيبة التي يرتدون أمام الكاميرات لالتقاط لدغات الصوت التي لا مفر منها يستخدم التلفزيون بدلا من المحتوى، 1 ما هي وسائل الإعلام الحاضر في الغالب زغب ونصف، حقائق وسائل الإعلام ليست في الأعمال التجارية للقيام العلم هم في الأعمال التجارية لبيع البيرة والسيارات ومستحضرات التجميل ومعجون الأسنان والوجبات السريعة، وربما أنفسهم إذا تبيع العلوم الموضوعية جيدة، وهذا ما يرام، ولكن هناك ميل لدفع نحو المثير للجدل ومثيرة، ودائما تقريبا على حساب المادة والبرمجة في الغالب ذريعة لوضع منتجاتها أمامك، والمستهلك إذا كان يحدث أن أقول شيئا تعليميا، فمن في الغالب من قبيل الصدفة السماح للمشتري حذار. السياسة يميل إلى تحمل الناس لأن فإنه يتطلب فكر دقيق والاهتمام معظم الناس يشاهدون التلفزيون، أو الإبهام من خلال ماغس على الصحف المحلية، أو حتى تصفح الإنترنت الحصول على بالملل بسهولة هم لا ر تريد أن تفكر في الصعب جدا أو طويلة جدا وهكذا، فهي تضليل بسهولة من قبل الضجيج والمبالغة، الأكاذيب، والأساطير التي تواجهها حول الطقس إذا أنا ملاذ ر أساء لك حتى الآن، 2 يجب أن تكون مهتمة في جوهره على الأقل قليلا السماح الحصول على بعد هذا الموضوع، والآن. أكثر الناس عرض العالم من خلال عيون متمركز على الذات أنها تعمل كما لو كانت تجربتهم الشخصية هي ممثلة لكوكب الأرض كله تجربة طوال الوقت بالنسبة للكثيرين، إذا كانوا شخصيا لم تشهد شيئا من قبل، يجب أن يكون تجربة غير عادية وغير عادية هذا هو سخيف جدا والسطحية، فإنه لا يستحق تقريبا ذكر هنا، إلا أن العديد من الناس يشتركون في هذا النوع من الافتراض الضمني حول تجربتهم كلما كان الطقس يتجاوز شخص ما مجموعة من الخبرة والناس تميل إلى أن يكون ذكريات قصيرة، وبالتالي فإن تصورهم لتجربتهم غالبا ما يقتصر على السنوات القليلة الماضية، ثم أعلن بصوت عال على أنه شيء غير طبيعي أو غير عادي، وغالبا ما تمزج مع فريبودينغس رهيبة حول المستقبل. وبطبيعة الحال، عندما تقرأ ونسمع عن الطقس من وسائل الإعلام، وكثيرا ما يقال ما هو طبيعي لذلك اليوم ارتفاع درجة الحرارة العادية، ودرجة الحرارة المنخفضة العادية، وربما كمية طبيعية من هطول الأمطار لهذا العام حتى ذلك التاريخ وهكذا ، يتم إعطاء المعلومات التي تمثل ما هو طبيعي في أي تاريخ معين لبلادتك هل سبق لك أن فكرت في ما تعني تلك الأرقام من أين أنها تأتي من ما يقولون حقا اقول لكم عن ما يمكن توقعه في 5 أبريل، أو 23 أكتوبر، أو كلما كان معنى ذلك لتجربة الطقس العادي في يوم معين، أو خلال سنة معينة. وسأتمنى أن تظهر، كلمة طبيعية قد يكون خيار كلمة المؤسف الذي ينقل شيئا غير مناسب تماما عندما يتم استخدام الكلمة لوصف والطقس، وخاصة في الطرق الكمية. 2 توزيعات تاريخ معين. أبدأ من خلال النظر في ما قد تظهر البيانات في الواقع وهذا هو الافتراض النظري والنظري أن هناك سجل من ارتفاع درجة الحرارة إس ل هيلموث، نيفادا التي تكتمل لمدة 100 سنة لكل تاريخ من السنة باستثناء 29 فبراير، هناك 100 درجة حرارة عالية القيم المسجلة ماذا تفترض أن مثل هذا السجل قد تبدو وكأنها تفترض كل درجات الحرارة العالية على كل 16 يونيو أكثر من أن 100 سنة هي نفسها هذا يبدو من المستبعد نوعا ما لا أحد سيكون غبي جدا أن نعتقد أن، والحق وهناك طريقة لطيفة لتصور ما تبدو 100 الملاحظات سيكون لعرض 100 رصد درجات الحرارة العالية ويمكن القيام بذلك في ومجموعة متنوعة من الطرق، ولكن تخيل مؤامرة من عدد المرات التي وقعت كل درجة الحرارة يوم 16 يونيو مثل هذه المؤامرة يمكن أن تبدو مثل هذا 3 التي قد تعترف منحنى، على شكل جرس على دراية الغريب، ويسمى منحنى الجرس أحيانا عادي التوزيع، إلى حد كبير لأسباب تاريخية التي هي ذات أهمية تذكر هنا قد تبدو البيانات أيضا مثل هذا ربما في تاريخ آخر في نفس الموقع، أو في مكان آخر في نفس التاريخ. 3 قياس الميل المركزي ency. Now النظر في كيفية الذهاب نحو تحديد ما هو طبيعي لتاريخ معين، بالنظر إلى أن درجات الحرارة في ذلك التاريخ تختلف من سنة إلى أخرى ولعل الأكثر منطقية بداية أن أقول أن ما هو طبيعي هو المتوسط ​​البسيط للبيانات من كل عينة من 100 عينة يتم تعريف المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لبعض المتغيرات، x عينات العينة 100. حيث يمثل إكسي القيم الفردية لكل سنة من 100 سنة في فترة التسجيل، ويتم قراءة الرمز المضحك كمجموع من 1 إلى 100 من إكسي 4 المتوسط ​​البسيط هو واحد من عدد من الطرق لقياس ما يعرف من الناحية الفنية باسم الاتجاه المركزي يسمى هذا التدبير الآخر الوسيط هو أن قيمة x التي تقسم التوزيع إلى نصفين متساويين مع 50 قيمة فوق المتوسط، و 50 قيمة أدناه بالنسبة إلى المنحنيتين على شكل جرس التي ينظر فيها للتو، فإن المتوسط ​​والمتوسط ​​هما بالضبط نفس المتوسط ​​البسيط المتواجد في موقع واحد مع ذروة التوزيع وهذا ليس صحيحا دائما، أن تظهر n وقد تم اختيار المثالين الأولين بحيث يكون المتوسط ​​البسيط للبيانات هو نفس القيمة في كليهما، ولكن من الواضح أن التوزيعات مختلفة تماما ويبدو أن نطاق القيم أكبر بكثير في المثال الثاني مما هو عليه في الأول هذا هو درس مهم حول ما هو المقصود من العادي العادي قيمة متوسط ​​لا يخبر القصة كاملة بما أن العدد الإجمالي للقيم يجب أن تبقى هي نفسها في كلتا الحالتين على سبيل المثال في بلدي افتراضي مثال هناك 100 مجموع درجات الحرارة العالية لكل تاريخ، فإن متوسط ​​القيمة يحدث أقل كثيرا في المثال الثاني من الأول في الواقع، حتى في المثال الأول، لا يحدث متوسط ​​القيمة في معظم الوقت معظم القيم في التوزيع ليست على وجه التحديد على متوسط ​​القيمة هذا هو عموما إذا كانت الحالة تعني أن عدم وجود أي خروج عن المتوسط، فإن ما هو طبيعي هو في الواقع غير عادي إلى حد ما وبعبارة أخرى، إذا كان يعني من الطبيعي أن المتوسط، ما هو n أورمال يحدث في الواقع مرة واحدة فقط في لحظة تظهر الأرقام أن حدوث متوسط ​​القيمة هو أكثر غرابة في المثال الثاني مما كان عليه في الأول، ولكن الخروج كبيرة من المتوسط ​​هي أقل شيوعا في المثال الأول مقارنة مع الثانية. 4 تقلب القياس . هذا هو بالفعل توضيح قضية هامة أخرى إذا كان من الطبيعي أن نختار أن يعني ما هو نموذجي ثم ما هو نموذجي حقا هو الاختلاف الطقس يختلف من سنة إلى أخرى، وبالتالي فإن المتوسط ​​في حد ذاته فقط لا أقول كثيرا عن ما هو الطقس الحقيقي مثل المتوسط ​​هو مجرد نتيجة إحصائية مستمدة من مجموعة من الأحداث التي قد لا تبدو بشكل فردي أي شيء مثل المتوسط ​​أن أقول أي شيء مفيد عن الطقس، يجب وصفها التباين. في الواقع، أي بيان حول ما هو طبيعي دون بعض وصف فإن توزيع المغادرين عن المعتاد غير مكتمل ومضلل من أجل التعبير عن التباين في المتوسط، يستخدم الإحصائيون غالبا تباين العينة s 2 كما هو محدد، حيث القاسم هو 99 بدلا من 100 لبعض الأسباب التقنية البسيطة التي لا تهمنا 5 عندما يكون التوزيع ضيقا، كما هو الحال في المثال الأول من منحنى على شكل جرس، والتباين هو صغير نسبيا عندما يكون التوزيع كما هو الحال في المثال الثاني، فإن التباين كبير نسبيا بعض متغيرات الطقس لديها تباين أكثر من غيرها، والتباين في بعض المتغيرات في موقع معين يمكن أن يكون مختلفا تماما عن في موقع آخر على سبيل المثال، درجات الحرارة بالقرب من القطبين أو بالقرب من خط الاستواء لا تختلف كثيرا من يوم لآخر أو سنة إلى أخرى حيث الأماكن بين الطقس في بعض أنحاء البلاد هو أكثر متغير من سنة إلى أخرى مما كانت عليه في الآخرين وتقلب يعتمد على الموسم في فصل الشتاء، في ولاية داكوتا الشمالية ل على سبيل المثال، درجات الحرارة لا تختلف حسب ما يفعلون في أوكلاهوما، ولكن في الصيف، يتم عكس الوضع درجات الحرارة في الصيف في أوكلاهوما دون ر تختلف بقدر تلك الموجودة في داكوتا الشمالية هناك الأرصاد الجوية ألسباب لهذا التي ليست مثيرة للقلق لهذا المقال سوف تظهر البيانات لكل من داكوتا الشمالية ومدينة أوكلاهوما في وقت لاحق. تباين العينة ليست المقياس الوحيد للتغير هناك العديد من الطرق المختلفة لوصف التباين عن طريق الإحصاءات، 6 ولكن من الأهمية بمكان النظر في المدى بين المتطرفين النظر في بعض البيانات الحقيقية لمدينة أوكلاهوما أظهرت هو مؤامرة من الفرق بين سجل قياسي وانخفاض قياسي لكل تاريخ في السنة كما هو مبين هو الفرق بين متوسط ​​ارتفاع ومتوسط ​​منخفض ، حيث يكون المتوسط ​​على مدى فترة 30 سنة 1961-1990 وسيتم مناقشة هذا لاحقا مع مرور الوقت، وبطبيعة الحال، يتم كسر السجلات وهذا يعني أن مجموعة من القيم الملحوظة سوف تزيد تدريجيا، على الرغم من أن التوزيع الأساسي حول أي معلومات صلبة هو متاح لأنه لم يلاحظ قد لا تتغير وبعبارة أخرى، حتى لو كان التوزيع الأساسي ثابتا وليس هناك ضمانات التي هي، بعد أن لاحظت ث e الطقس لمدة 100 سنة قد لا تكون طويلة بما فيه الكفاية لعينة النقيض الحقيقي للتوزيع هذا هو جزء كبير من هذه المعضلة في محاولة لتحديد ما إذا كان أو لم يكن المناخ يتغير المناخ هو في الأساس منتج إحصائي، والمستمدة من الاختلافات في الطقس للاطلاع على وجهة نظر مختلفة، انظر الملاحظة المضافة في القسم 9 نظرا لأن الملاحظات العلمية لدينا من الطقس لم تجمع إلا لحوالي 200 سنة في الولايات المتحدة فمن المستبعد جدا أن لوحظت المتطرفة المناخية الحقيقية من المستحيل أساسا أن يكون بعض التغييرات المحتملة للمناخ عندما يكون المناخ في حد ذاته غير مؤكد سوف نعود إلى هذا الموضوع في وقت لاحق. 5 أنواع التوزيع الأخرى. وإذا لم يكن هذا سيئة بما فيه الكفاية بالفعل، ليس هناك ما يضمن أن البيانات الحقيقية سوف تتبع منحنى مثل الأول مثالان قد يبدوان جيدا مثل هذا حيث يقال إن التوزيع يكون منحرفا للتوزيعات المنحرفة، يجب أن يكون واضحا أن المتوسط ​​البسيط ليس بالضرورة قياسا جيدا إعادة الاتجاه المركزي، لأنه سيتأثر بعدد قليل من الخروج الكبير، بعيدا عن الذروة في التوزيع للتوزيعات المنحرفة، الوسيط هو قياس أفضل ما هو نموذجي مطلوب في حالة متطرفة، كما هو الحال مع معظم توزيعات وهو ما يشبه شيئا من هذا القبيل هو الذروة في واحدة من الأطراف القصوى للملاحظات وتوزيع ذيول قبالة مع القيم الملحوظة تصبح كبيرة في مثل هذه الحالة، ما هو نموذجي هو صفر هطول المتوسط ​​قد تكون قريبة جدا من الصفر و قد يتأثر المتوسط ​​بشكل مفرط بقيم قليلة متطرفة. لهذا التوزيع، يصبح مفهوم الميل المركزي كله موضع تساؤل. لتوزيع ثنائي النسق هناك تحديا حقيقيا لا الوسيط ولا الوسط سيظهران ما هو نموذجي لأن هناك نسختين من ما هو نموذجي، وليس فقط واحد لا يوجد مقياس واحد من النزعة المركزية يمكن وصف هذا النوع من التوزيع عندما تظهر الملاحظات توزيع ثنائي الأوجه أو حتى أكثر من مجرد تو o قمم متميزة، وهذا يعني أن الطقس عادة ما يميل إلى الوقوع في اثنين أو أكثر من أنماط متميزة يمكن أن تنشأ هذه التوزيعات في الواقع، على الرغم من أن التوزيعات الحقيقية قد لا تكون ثنائية البعد بوضوح كمثال أنها قد يكون ببساطة بعض المطبات التي تشير إلى وجود محتمل قمم منفصلة .6 التغير من يوم لآخر. حتى الآن، لقد تم النظر في معظمها توزيع المتغير في تاريخ واحد، على مدى 100 سنة من المثال الافتراضي النظر في كيفية البيانات قد تبدو عند النظر فيها على مدار العام هو من بعض الاهتمام أن ننظر الآن إلى بعض البيانات الحقيقية النظر في هذه المؤامرة من مجموعة من درجات الحرارة القياسية اليومية كما هو مستمد من سجلات مدينة أوكلاهوما مهما كانت فترة التسجيل في ذلك الموقع بالإضافة إلى سجلات درجات الحرارة العالية والمنخفضة العادية لكل التاريخ، وهناك أيضا أدنى درجة حرارة قصوى وأعلى درجة حرارة الحد الأدنى لكل تاريخ، كما هو مبين في المثال لاحظ أنه لا توجد معلومات الواردة في ثي s حول ما يمكن أن يبدو توزيع لكل تاريخ مثل مجرد مجموعة بين سجل عالية ومنخفضة لكل تاريخ يمكنك أن ترى أن هناك تباين الخلفية على نحو سلس إلى حد ما من التوزيع خلال السنة وهذا يعكس حقيقة أن درجات الحرارة هي أكثر دفئا في فصل الصيف مما كانت عليه في فصل الشتاء، بشكل عام ولكن ليس كل يوم في فصل الشتاء هو بارد وليس كل يوم في فصل الصيف هو ساخن درجات الحرارة القصوى منخفضة قياسية، في الواقع، تشبه بشكل وثيق أدنى مستويات قياسية ودرجة حرارة قياسية عالية تبدو أكثر مثل مستويات قياسية قد يرغب القارئ في التفكير في ما يقوله هذا عن الأرصاد الجوية. ومن الممارسات الشائعة للعثور على متوسط ​​درجة الحرارة لهذا اليوم، كمتوسط ​​بسيط بين درجة الحرارة العالية الملحوظة ودرجة الحرارة المنخفضة الملحوظة التي هي. نأمل في هذه المرحلة أنه سيكون من السهل أن نفهم أن تحديد درجة الحرارة المتوسطة لهذا اليوم بهذه الطريقة قد لا تكون ممثلة جدا للمتوسط ​​البسيط لجميع درجات الحرارة أوبس على سبيل المثال، قد يكون الحد الأقصى لدرجة الحرارة في تاريخ معين يحدث بعد منتصف الليل بقليل، مع وجود جبهة باردة تسقط درجات الحرارة على مدار اليوم في مثل هذه الحالة، فإن أعلى درجة حرارة في اليوم ليست ممثلة جدا لدرجات الحرارة في جميع أنحاء في ذلك اليوم، ومع ذلك، فإن ميزة لهذه الطريقة لحساب اليوم ق درجة الحرارة يعني أن هناك فقط اثنين من القيم المطلوبة الحد الأقصى لليوم والحد الأدنى لحد اليوم ومن الواضح أنه في الطريقة الأكثر تعقيدا، فإن المتوسط ​​يعتمد على ما توزيع وكانت درجات الحرارة خلال النهار في الواقع بالنسبة للكثير من الملاحظات المستخدمة في تحديد المناخ، والمراقبين لا تجمع درجات الحرارة ساعة كما هو الحال في مواقع الرصد خدمة الطقس الوطنية بدلا من ذلك، فإنها تقيس فقط درجات الحرارة العالية والمنخفضة يوميا هذه الممارسة، وبالتالي ، هو مجرد انعكاس للبيانات المتاحة لا يمكن استخدام إجراء أكثر دقة لأن البيانات اللازمة لتمثيل أكثر دقة سي مبيلي ليست هناك في العديد من المواقع. وعلى كل هذا، والآن النظر في متوسط، على سبيل المثال، لمدة 30 عاما من سجل لدرجات الحرارة، ومتوسط ​​30 درجة الحرارة القصوى لمدة 30 عاما متوسط ​​درجة الحرارة الدنيا ومتوسط ​​30 عاما من متوسط ​​درجة الحرارة لهذا اليوم إذا تم رسم هذه القيم على مدار السنة، تظهر النتيجة على المؤامرة المعروضة هنا هذا هو نسخة أكثر سلاسة بكثير من الاختلاف السنوي لدرجات الحرارة من المؤامرة المعروضة في وقت سابق لدرجات الحرارة سجل على أي تاريخ معين، ولكن لا يزال لديه بعض المخالفات .7 تطوير المعايير الطبيعية. إذا كانت مجرد مؤامرة من متوسط ​​درجة الحرارة اليومية يعتبر، يمكن استخدام القيم اليومية لهذا الحساب الإحصائي لتحديد ما هو طبيعي لكل تاريخ لاحظ، مع ذلك، أن هناك بعض المطبات ويتصارع على هذه المؤامرة متوسط ​​لا يتغير بسلاسة من يوم إلى آخر على مدار العام كله ولذلك، ما يمكن القيام به هو حساب منحنى النظري الذي يناسب الملاحظات عن كثب ولكن الذي يفعل إس تختلف بسلاسة من كل يوم إلى التالي توجد مخططات فنية مختلفة للقيام بذلك، ولكن التفاصيل لا تهم هنا القيم من هذا المنحنى السلس يمكن أيضا أن يسمى درجات الحرارة العادية نفس الشيء يمكن القيام به بشكل منفصل إلى ارتفاع درجات الحرارة اليومية وإلى درجات الحرارة المنخفضة اليومية وهذا من شأنه أن يعطي منحنيات ناعمة من متوسط ​​درجات الحرارة العالية والمنخفضة لكل تاريخ آمل أن ترى كيف الاصطناعي مثل هذه القيمة العادية هو أنه المنتج النهائي لعدد من الافتراضات والتلاعب الإحصائي سيكون نموذجيا إلا بمعنى محدود جدا ومع ذلك، فإن هذه العملية أو شيء من هذا القبيل هو في الأساس ما تم القيام به لتوفير لكم مع ارتفاع درجات الحرارة العادية والمنخفضة التي تراها في العروض الإعلامية. بطبيعة الحال، لا يوجد شيء السحر أو المقدسة حول كيف كان هذا فعلت في كل خطوة على طول الطريق، اتخذت قرارات حول كيفية التعامل مع الملاحظات من بين هذه القرارات هي الفترة المستخدمة لتحديد ما هو طبيعي ما جينيرال ذ يتم القيام به هو عدم استخدام الفترة بأكملها على البيانات التي توجد، ولكن لاختيار فترة 30 عاما من السجل والدعوة أن فترة الطقس العادي ل نورمالز دائرة الطقس الوطنية الفترة الحالية من السجل هو 1961-1990 في في نهاية كل عقد من الزمن، تمضي فترة المتوسط ​​البالغة 30 عاما إلى الأمام 10 سنوات أخرى عندما يتم جمع البيانات في عام 2000، ستنتقل فترة الحياة الطبيعية إلى 1971-2000 في عام 2001، وتبقى هناك حتى عام 2011، وهكذا تبدو النتيجة على هذا النحو عندما يتم تطبيقها على بيانات هطول الأمطار السنوية لمدينة أوكلاهوما ملاحظة أن خطوط المستوى، التي تمثل متوسطات 30 عاما لفترات متوسطها 30 سنة مختلفة، تتغير من عقد إلى آخر في بعض الحالات، فإن الفرق هو كبير جدا للبيانات المعروضة، تغيرت الأمطار العادية السنوية لمدينة أوكلاهوما بنسبة تصل إلى 3 بوصات. وهكذا، ما كان يسمى العادي قبل 30 عاما ليس ما يسمى العادي اليوم الذي يقرر كم من فترة المتوسط ​​لاستخدام من يقرر ذلك ساعة من الذي يقرر ما هي التلاعب الإحصائي للبيانات لاستخدامها بالنسبة للولايات المتحدة مثل هذه القرارات من قبل دائرة الطقس الوطنية والمركز الوطني للبيانات المناخية ويفترض، إذا طلب منهم، فإنها يمكن أن توفر تفاصيل حول كيفية حساب ما هو طبيعي ، ولكن كل هذه القرارات تعسفية نوعا ما وكان بإمكانهم أن يفعلوها بطريقة أخرى، وقد تكون النتيجة مختلفة نوعا ما ولكن يمكن تبريرها بنفس القدر. لماذا يترك لنا ذلك كما أشرت، فإن الخروج عن الوضع الطبيعي ليس أمرا غير عادي في الواقع ، فإن الانحراف عن المعتاد نموذجي تماما اعتمادا على ما يتم ملاحظته ومدى دقة قياسه، قد لا يكون لدينا حتى معلومات قوية عن ما هو طبيعي حقا بالنسبة لبعض الأحداث ومن المرجح أن يكون من الطبيعي جدا للأحداث الجديرة بالملاحظة من حيث والخروج عن المتوسط ​​الذي يحدث في غضون فترة 30 سنة، والخروج الكبرى الكبرى من متوسط ​​الأحداث التي تحدث في كل قرن، وحتى الأحداث الكبرى أن يحدث في 1000 سنة نظرا فإن حقيقة أن معظم الناس لديهم وجهة نظر مركزية حول علم المناخ الموصوفة في المقدمة، فإن كل حدث مهم أن يغادر بشكل كبير من المتوسط ​​يبدو غير طبيعي إلى حد بعيد لمعظم الناس، على الرغم من أن بالمعنى الحقيقي جدا يمكن أن تعتبر نموذجية جدا عندما يكون الرأي الطويل هو تؤخذ .8 الأحداث هطول الأمطار وتكرار فترات. هذا إحضار الموضوع في كثير من الأحيان يساء فهمها من فترات تكرار تطبيقه الأكثر شيوعا هو هطول الأمطار مما يؤدي إلى الفيضانات، ولكن يمكن استخدام هذه الطريقة لتقدير فترات تكرار تقريبا أي حدث لفلاش الفيضانات يمكن استخدام ملاحظات هطول الأمطار على بعض أحواض الصرف أو مستجمعات المياه لتحديد تواتر كميات هطول الأمطار الذروة داخل الحوض. لنفترض أن قياسات هطول الأمطار مقسمة إلى فئات، على فترات 0 0 بوصة أو 0 05 بوصة أو أيا كان ذلك يتم حساب الحوادث التي لوحظت ضمن كل فاصل زمني هذه النتائج في الرسم البياني مؤامرة التردد التي من شأنها أن تبدو بعض شيء مثل واحد يظهر في وقت سابق مع ذروة في أدنى القيم والذيل مع ترددات منخفضة جدا تمتد نحو القيم العالية وتيرة الأحداث تنخفض مع زيادة كمية هطول الأمطار لوحظ وتبين أن هذه المؤامرات في كثير من الأحيان يمكن تقريب بشكل جيد جدا من قبل ما يعرف باسم توزيع لوغنورمال في الواقع، مؤامرة افتراضية هو عرض توزيع لورنورمال. بطبيعة الحال، كميات كبيرة حقا من هطول الأمطار لوحظ نادرة جدا وربما لا يكون لوحظ خلال فترة قياسية إذا كان من المفترض أن توزيع الأمطار وجدت باستخدام فترة قصيرة من السجل ينطبق على فترات طويلة جدا، ويمكن توسيع نطاق التوزيع النظري يسمى هذا التمديد يسمى الاستقراء لمعرفة تردد حدوث افتراضي لأحداث هطول الأمطار منخفضة التردد كبيرة جدا وأرى أن عملية الاستقراء هو الأعمال المحفوفة بالمخاطر بافتراض أن عينة واحدة تبلغ قيمتها 100 سنة من البيانات أو ما هو متاح فعليا هي قاعدة بيانات كافية لمراقبة التوزيع الحقيقي للأحداث ليست بالضرورة جيدة ولكن في غياب المعلومات، قد يكون كل ما لدينا. ما يطلق عليه هطول الأمطار العادي في أي يوم معين وعادة ما يؤخذ على أنه يعني متوسط ​​جميع الأحداث هطول الأمطار لوحظ على تاريخ معين يتم إضافة الكثير من القيم الصفرية، وبالتالي فإن متوسط ​​هطول الأمطار هو كمية صغيرة وهناك مؤامرة من الملاحظات هطول الأمطار اليومية في عامين مختلفين مقارنة مع القيم العادية هو موضح هنا ل أوكلاهوما سيتي مراقبة أن الوضع العادي ويبدو أن أنه يمطر كمية صغيرة كل يوم في الواقع، وبطبيعة الحال، هناك أيام عديدة مع عدم وجود أمطار في أيام عندما يكون المطر، وكثيرا ما يتجاوز المبلغ ما هو طبيعي لذلك اليوم القيم القياسية لكل يوم من أيام السنة في مدينة أوكلاهوما بالمقارنة مع القيم الطبيعية مثل ما أظهرته في وقت سابق لبسمارك تظهر هنا. بطبيعة الحال، ما هي وسائل الإعلام تقارير عادة ليست متوسط ​​هطول الأمطار لتاريخ معين، ولكن إجمالي تراكم للسنة حتى ذلك التاريخ كما هو مبين هنا طريقة تراكم هطول الأمطار في أي سنة معينة لا تبدو كثيرا مثل ما يبدو على متوسط ​​الإشعار في هذه المؤامرة أنه في أي سنة لم المباراة السنوية الإجمالية بالضبط ما هو العادي متوسط ​​30 عاما من 1961-1990، و أذكر التغير من سنة إلى أخرى في هطول الأمطار تخيل جميع أنواع مختلفة من الرسوم البيانية من هطول الأمطار المتراكمة اليومية التي يمكن أن تكون مصنوعة من كل تلك السنوات المختلفة من البيانات هطول الأمطار من الصعب بشكل خاص لتوصيف كلمة عادية في أي وسيلة ذات مغزى حقا. لاحظ أن يتم العثور على وتيرة حدوث لوحظ من هذه البيانات عن طريق قسمة عدد الملاحظة من الحوادث التي حدثت خلال فترة السجل إذا حدث تجاوز بعض حجم عتبة وقعت 10 مرات في 100 سنة، وهذا هو معدل تكرار مرة واحدة كل عشر سنوات من المؤكد تقريبا سوف لم تكن 10 أحداث موزعة بالتساوي، على الرغم من عندما يعتبر توزيع الأحداث من هذا الحجم كدالة من الوقت، شيء واحد سيكون الخامس من الواضح أنها لا تحدث على فترات منتظمة من عشر سنوات في الواقع، لقياسات هطول الأمطار، وهناك ميل واضح للأحداث ذات حجم معين أن تحدث في مجموعات، مع فترات طويلة بين حيث لا شيء من هذا الحجم يحدث. ملاحظة وأضاف في أغسطس 1997 بالمناسبة، يتم اشتقاق ترددات التواجد لمواقع محددة معينة فمن الممكن تماما لكثير من الأحداث 100 سنة أن تحدث في فترة زمنية قصيرة في مواقع مختلفة، ولكن قريبة، إذا نظرنا في الفيضانات الفاشلة، على سبيل المثال، عدة أحواض المجاورة could experience 100-year floods over a span of 20 years This would not mean necessarily that the 100-year computations in each basin are wrong Moreover, the values typically are different for each location a 100-year event in the mountainous western US almost certainly would involve smaller rainfall amounts than a 100-year event along the Gulf Coast. The frequency values for low-frequency events that have been estimated by extrapolating the distribution beyond the actual observations are all less than one event per the period of the actual record That is, in the period of record say 100 years , such an event was never actually observed Given a record length of Y years, the lowest frequency that can be seen is Y -1 For Y 100 years this gives a lowest frequency of one per 100 years By extending the graph, estimated values for the frequency that are less than one can be obtained, as already noted If the hypothetical frequency is 0 1 per 100 years, this is the same as once per 1000 years, or a so-called thousand-year event A 500-year event would be 0 2 per 100 years, and so on It s pretty difficult to observe 0 1 events Given that in the United States, a 200 year continuous record is pretty unusual, it is clear that 500- or 1000-year recurrence intervals are the result of such extrapolations. The chances of an event of some given magnitude increase with time, but the passage of one recurrence interval does not guarantee that you will have seen o ne, and only one, such event The longer the period of record, the more likely an event of that magnitude will occur If the event s magnitude is small say a 10 year event , it will occur relatively often and if each 100 year period was considered separately, the frequency of such an event would look pretty much the same over each 100 year interval 10 events per 100 years For very large events say a 500 year event , the frequency within any 100 year interval would fluctuate considerably In some centuries, no such event would occur In other centuries, there might be several such events But if we somehow could look at 10,000 year intervals perhaps using the techniques of paleoclimatology , the frequency of some event with an average recurrence interval of 500 years would be about the same 20 events in every such 10,000 year period At this point in human history, these are pretty abstract concepts, obviously.9 Climate change. As a bit of a digression, suppose the frequency of 10 year events is observed somehow to be changing from one century to the next Any such change might be viewed as a change of the climate, although that might be an arguable conclusion On the other hand, it would be very hard to infer much about changes in the frequency of 500 year events in terms of climate change, because over the time from one century to the next, it is quite possible that all that has been observed is a natural fluctuation in the frequency of 500 year events The ground here is getting pretty shaky. Part of the problem is to decide what is really meant by the word climate The word climate generally is taken to mean some sort of average of the weather That much is fine, but what is the averaging period And how much data are there to be certain in a hard, statistical sense that the average is changing As already noted, solid meteorological observations are about two centuries old in most of the U S and some important observations notably, those above the surface have shorter periods of record than that Of course, evidence can be found for what the climate might have been like a long time ago ice ages, etc , so the climate of the distant past was almost certainly very different from the climate of today, but it is really difficult to be certain of the details of the changing climate And if the climate is changing all the time as is probably the case , then whatever is called the climate is basically only a particular and basically arbitrary way of manipulating the data statistically When the data are viewed with other choices having been made, perhaps the climate will appear more stable than it does when the choices are made another way There are lots of good folks as well as ignorant folks in the media and elsewhere talking about how we humans might or might not be changing the climate and I have no information that says we are or are not changing the climate from what it would have been without human activities However, if climate is changing all the time, how ca n the changes introduced by humans be distinguished from the changes that would have occurred without humans It is very difficult to make this distinction Even experts disagree about such things 7 How can we have confidence that the media reports have done their job in educating us to be aware of the true situation My belief is that we cannot rely on the media to keep us informed about such things. Note added in August 1997 Recently, Reid Bryson wrote a very interesting essay in the March 1997 issue of the Bulletin of the American Meteorological Society Vol 78 pp 449-455 in which he proposes the following definition. Climate Climatic status is the thermodynamic hydrodynamic status of the global boundary conditions that determine the current array of weather patterns. His idea is that the global boundary conditions determine the sorts of permissible weather patterns Hence, if the boundary conditions are changing, so is the climate He notes that this status changes with time and the season, and that the climate includes the weather patterns associated with that status As interesting as this idea is, it s not clear to me that it really has changed anything We do not know the precise boundary conditions the use of this term is associated with treating the problem as a boundary value problem, a mathematical term and so we would still have to do some sort of averaging in order to treat the problem in any practical terms It has not been demonstrated, moreover, that the problem is a pure boundary value problem it might be that with a given set of boundary conditions, the set of permissible weather patterns could also depend on the initial conditions an initial value problem, in mathematical terms However, I like the notion that the climate necessarily includes the fluctuations associated with the weather patterns permitted by a particular set of boundary conditions Reid s essay is certainly an interesting proposal that at least makes an effort to avoid the logical conundrums o f climate as the average of the weather I m inclined to be supportive of its direction, if not the practicality and appropriateness of all its abstractions. One particularly severe winter, or one notably long drought, or some spectacular series of devastating storms does not signal that the climate has changed Not even all of those taken together are sufficient to foretell the Apocalypse Nor should it be considered automatically as something unusual or particularly abnormal, as I have been trying to show. As I look at the data showing the variation of rainfall in Oklahoma City over a period of 91 years I have a lot of trouble being confident in saying that climate change is or is not occurring Yes, there recently does appear to be more precipitation than in the past However, if I dug back into the record another 91 years, I might find find a period that looked very much like, say, the last 10 years Given all the year-to-year variability, a true climate change however we might want to def ine such a thing is pretty hard to detect Even using sophisticated statistical techniques, it is hard to be completely sure There are a lot of things that can affect the record, including the exposure of the raingauge, how the readings are taken, the design of the raingauge, the character of the surrounding region many of these things have changed over the years, even at a single site Assessing climate change is pretty doggoned difficult Weather and its average, the climate changes on many time and space scales, and we can be certain that during the 200 years or less of observations here in the U S we have sampled only a tiny fraction of those time and space variations in the weather and climate.10 Discussion. So where does this leave us Well, there are several conclusions that I want to you to consider. The weather s most predominant characteristic is variability. What is average is not necessarily what is typical In most instances, having weather that corresponds precisely to the averag e is rather unusual. Knowing the average is not enough information to know what is typical What is needed is a knowledge of the variability about the average The variability of weather depends on the time and location being considered. What is considered normal may not even correspond precisely to the average Normality is a matter of definition In order to understand what normal means, you have to know what was done to the data. When the period of observation is less than a given recurrence interval, the actual knowledge of that recurrence interval is subject to uncertainty it depends on the validity of the assumptions used to find it. When recurrence intervals are used to describe events, they do not imply that events of that magnitude will occur at regular intervals. Any particular event or even a series of events does not necessarily show that the climate i e the average of the weather has changed. The use of statistics to develop quantitative knowledge of atmospheric behavior is not some sort of black art, but popular presentations of that knowledge frequently are misleading because they ignore the statistics Statistics is an important tool for development of an understanding of what is normal and what the climate is, simply because with a knowledge of statistics, the limitations of our understanding can be known Typically, in the media, all of the warnings about the limitations of the procedures often called caveats, a Latin word meaning beware are ignored Many of these limitations are technical and difficult for the public to grasp, so the media usually do not present the caveats Oversimplification is an understandable, if lamentable, tendency of media presentations I would hope that most people would seek more information about such things, but folks willing to seek more information are rather exceptional, I fear. Most people do not want to be bothered with technical issues because they feel they are irrelevant to their lives Unfortunately, ignorance of this sort ca n lead the majority of the public to adopt inappropriate positions regarding decisions about our environment an important example of an inappropriate position is one of apathy If there is so much disagreement about what to, then who cares I believe it to be in every person s self-interest to know more about the environmental issues that confront us The environment can be very unforgiving when we make mistakes, and makes no distinction when those mistakes are attributable to ignorance Like the law, the atmosphere does not recognize ignorance as an excuse. Acknowledgments I have been assisted in this process by Dr David Schultz, Mr Dave Andra, Dr Jeff Trapp, Dr Harold Brooks, and Ms Beverly Reese These kind folks have helped me get the data used in the examples I have shown and or engaged in helpful discussions about this topic.