المرجح الحركة من المتوسط التنفيذ

أنا أحب أن أداء متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة مع المعلمة المعرفة هنا على متجه في R هل هناك تنفيذ أفضل من أول محاولة بلدي أدناه. أول محاولة بلدي. في المحاولة الثانية، اعتقدت أنني يمكن أن تفعل أفضل من قبل vectorising. I تخمين أنا يجب أن يكون t فوجئت جدا من النتائج في المحاولة الثانية كانت محاولة قبيحة جدا في ناقلات ولكن يجب أن يكون هناك شيء من هذا القبيل أن يحسن في أول محاولة لي. لقد وجدت أفضل تنفيذ هنا وتكييفها كما يتبع. كان ديجيمال نوع جدا مع نسخة رسيب، ولكن لاحظ أيضا أنه يمكنك فقط استخدام حزمة تر، أو، كما يلاحظ مؤلفها، نهج مرشح احصائيات اعتدت في وظيفة على الآن الرسم البياني R الرسم البياني منتهى قبل عقد من الزمن. على أي حال، تبادل لاطلاق النار تبادل لاطلاق النار السريع يظهر نسخة رسب أسرع بكثير مما ربما يعني أننا حصلنا على خطأ بارامتريساتيون. في الواقع، لامدا 0 5 هو تسوس قوي استثنائية والتي من شأنها أن تتوافق مع نصف العمر في يوم واحد، أو N 1 إذا كنت تستخدم ذلك، والفجوة هي أوسع من ذلك. للحصول على اكتمال، الملف كله الذي يمكن أن يكون مجرد رسيب سورسكب - ed. views مارس 13 في 22 30.I سوف تعيين تر إما y، نسبة 0 5 للمعيار ليس أن أعتقد أنه سيحدث فرقا كبيرا نلاحظ أيضا أن تر إما يفعل أكثر قليلا من احصائيات مرشح وهذه النسخة رسيب لديها بعض الأخطاء التحقق، يعالج الرائدة نا ويستخدم نموذج إعادة تصنيف للتعامل داخليا العديد من أنواع مختلفة من الكائنات جوشوا أولريش 13 مارس في 22 58.Thanks للتذكير عن نسبة ديرك إدلبويتل مار 13 في 23 46.Y لدينا الإجابة.2017 المكدس الصرف، وشركة أنا أساسا مجموعة من القيم مثل هذا. المصفوفة أعلاه هو أبرسيمبليفيد، أنا م جمع 1 قيمة في ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية كتبت للعثور على أقرب ذروة قبل نقطة في الوقت المنطقي يفشل منطقتي لأن في مثالي أعلاه، 0 36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0 25 كما الذروة، كما هناك سا انخفاض إلى 0 24 قبل والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف ناعمة لهم قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية أي أنا أحب نتائجي لتكون متعرج، وليس jaggedy. I لقد قيل لتطبيق أسي مرشح المتوسط ​​المتحرك لقيمتي كيف يمكنني أن أفعل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي أن أقرأ المعادلات الرياضية، أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف يمكنني معالجة القيم في صفيفتي، تطبيق حساب متوسط ​​أسي الأسية حتى خارج بها. asked فبراير 8 12 في 20 27. لحساب متوسط ​​متحرك الأسي لك تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول في جميع أنحاء وتحتاج إلى معلمة ضبط هذا يدعو لفئة صغيرة بافتراض أنك إعادة استخدام جافا 5 أو في وقت لاحق. البدء مع معلمة تسوس تريد قد يستغرق ضبط ينبغي أن يكون بين 0 و 1 ثم استخدام المتوسط ​​لتصفية. عند قراءة صفحة على بعض تكرار الرياضيات، كل ما تحتاج حقا أن نعرف عند تحويله إلى رمز هو أن الرياضياتيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبكريبتس أنها عدد قليل من التدوينات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد t ومع ذلك، فإن إما هو بسيط جدا كما تحتاج فقط إلى تذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة معقدة المطلوبة. مسألة 8 فبراير 12 في 20 42. تكوشيران جميلة كثيرا إيسن انها لطيفة عندما الأمور يمكن أن تكون بسيطة إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على أفيراجر ملاحظة جديدة أن المصطلحات القليلة الأولى في تسلسل متوسط ​​سوف تقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى أيضا ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط ​​المتحرك إلى أفيراجر وتجربة دون إزعاج بقية البرنامج الخاص بك الكثير من الزملاء دونال فبراير 9 12 في 0 06.I تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. إذا وجدت خوارزمية الخاص بك 0 25 بدلا من 0 36، ثم أنه من الخطأ أنه من الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان هو دائما الذهاب أو الذهاب دائما إلى أسفل إلا إذا كنت متوسط ​​كل البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية إذا كنت تريد حقا للعثور على القيمة القصوى بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن subarray.2 الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا تخيل أن لدي القائمة التالية 1 4، 1 5 ، 1 4، 1 5، 1 5 أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط ​​رقمين 1 45، 1 45، 1 45، 1 5 لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط ​​1 5 و 1 4 4 أرقام ثانية وأول والقائمة الجديدة الثانية هي متوسط ​​1 4 و 1 5 الثالثة والقائمة القديمة الثانية القائمة الجديدة الثالثة متوسط ​​1 5 و 1 4 و أورث والثالث، وهلم جرا أنا يمكن أن تجعل من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن لاحظ كيف البيانات أكثر سلاسة طريقة جيدة لرؤية المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم محاولة تيسلا موتورز متقلبة جدا تسلا وانقر على التقنية في أسفل الرسم البياني حدد المتوسط ​​المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط ​​المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​هو مجرد تفصيل آخر لهذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز تجانس نحو الظهر يرجى قراءة ويكيبيديا entry. So، وهذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة حظا سعيدا. إذا كنت إعادة وجود مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط ​​متحرك بسيط بدلا من الأسي وبالتالي فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون آخر س الشروط مقسوما على x xudocode. nestest. Note سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات حيث من الواضح يمكنك ر متوسط ​​5 بنود الأخيرة عندما انت هي على نقطة البيانات الثانية أيضا، هناك طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط ​​المتحرك مجموع المبلغ - أقدم أحدث، ولكن هذا هو الحصول على مفهوم ما يحدث عبر. فيسبي 8 8 في 20 41. هل من الممكن لتنفيذ متوسط ​​متحرك في C دون الحاجة لنافذة من العينات. وجدت أنني أستطيع تحسين قليلا، عن طريق اختيار حجم النافذة التي سا السلطة من اثنين للسماح بتغيير قليلا بدلا من تقسيم، ولكن لا تحتاج إلى المخزن المؤقت يكون لطيفا هناك طريقة للتعبير عن نتيجة متوسط ​​متحرك جديد فقط كدالة للنتيجة القديمة والعينة الجديدة. تحديد المتوسط ​​المتحرك المثال، عبر نافذة من 4 عينات لتكون. إضافة عينة جديدة إي المتوسط ​​المتحرك يمكن تنفيذها بشكل متكرر، ولكن لحساب دقيق للمتوسط ​​المتحرك عليك أن تتذكر أقدم عينة الإدخال في المجموع أي في المثال الخاص بك لطول N المتوسط ​​المتحرك لك compute. where ين هو إشارة الإخراج و شن هو إشارة الدخل إق 1 يمكن أن تكون مكتوبة بشكل متكرر. لذلك كنت دائما تحتاج إلى تذكر العينة x ن من أجل حساب 2. كما أشار كونراد تيرنر، يمكنك استخدام نافذة أسي طويلة بلا حدود بدلا من ذلك، والذي يسمح لك لحساب الإخراج فقط من الانتاج الماضي والمدخلات الحالية. ولكن هذا هو وليس متوسط ​​متحرك غير مرجح قياسي ولكن متوسط ​​متحرك مرجح أضعافا مضاعفة، حيث تحصل عينات أخرى في الماضي على وزن أقل، ولكن على الأقل من الناحية النظرية لا تنسى أبدا أي شيء الأوزان فقط الحصول على أصغر وأصغر للعينات بعيدة في الماضي. المتوسط ​​المتحرك دون ذاكرة العنصر الفردية لبرنامج تتبع غس أنا كتبت. أبدأ مع 1 عينة وتقسيمها 1 للحصول على avg. I الحالي ثم إضافة أنوث عينة وتقسيمها 2 إلى avg. This الحالي يستمر حتى أصل إلى وطول المتوسط. في كل مرة بعد ذلك، وأضيف في العينة الجديدة، والحصول على متوسط ​​وإزالة هذا المتوسط ​​من المجموع. أنا لست رياضياتيا ولكن هذا يبدو وكأنه وسيلة جيدة للقيام بذلك أنا أحسب أنه من شأنه أن يحول المعدة من حقيقي رجل الرياضيات ولكن اتضح أنها واحدة من الطرق المقبولة للقيام بذلك وأنها تعمل بشكل جيد فقط تذكر أن ارتفاع طول الخاص بك أبطأ هو اتباع ما تريد اتباعه قد لا يهم معظم الوقت ولكن عند اتباع الأقمار الصناعية ، إذا كنت بطيئا، يمكن أن يكون درب بعيدا عن الموقف الفعلي، وسوف تبدو سيئة هل يمكن أن يكون هناك فجوة بين جلس والنقاط زائدة اخترت طول 15 تحديث 6 مرات في الدقيقة الواحدة للحصول على تجانس كافية وليس الحصول على بعيدا جدا عن موقف سات الفعلي مع دوت ممهدة دوتس. 16 نوفمبر 16 في 23 03.initialize مجموع 0، عد 0 في كل مرة رؤية قيمة جديدة. ثم واحد سكانف المدخلات، واحد إضافة إجمالي نيوفالو، واحد زيادة عدد، واحد الانقسام متوسط ​​المتوسط ​​الكلي. وسيكون هذا متوسطا متحركا على جميع المدخلات. ولحساب المتوسط ​​فوق المدخلات الأربعة الأخيرة فقط، سيتطلب 4 مدخلات، ربما نسخ كل مدخل إلى مدخلات قديمة، ثم حساب المتوسط ​​المتحرك الجديد كمجموع 4 المدخلات، مقسمة من خلال 4 التحول الصحيح 2 سيكون جيدا إذا كانت جميع المدخلات إيجابية لجعل متوسط ​​الحساب. في 3 فبراير 15 في 4 06.That سيحسب في الواقع المتوسط ​​الكلي وليس المتوسط ​​المتحرك كما يحصل يحصل على أكبر تأثير أي إدخال جديد تصبح عينة فليشينغلي صغيرة هيلمار فبراير 3 15 في 13 53.Your answer.2017 المكدس الصرف، وشركة